原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
研究分布式并行检测融合系统的M元假设检验融合算法.融合系统由融合中心及N部传感器构成.由于融合系统的检测性能由融合规则及各部传感器的判决规则共同决定,因此为了优化系统检测性能,需要联合优化融合规则及各部传感器的判决规则.在各部传感器观测相关的条件下,推导了联合最优化融合规则及传感器判决规则满足的必要条件,并给出了求解最优融合规则及传感器判决规则的数值迭代算法.仿真实验结果表明,采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显优于单部传感器的检测性能.
推荐文章
基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法
分布式系统
航迹融合
相对距离
支持度函数
多传感器分布式融合检测自适应算法
多传感器数据融合
分布式检测
贝叶斯融合检测策略
自适应学习
基于决策距离的分布式多传感器动态分组算法
目标跟踪系统
动态分组
决策距离
传感器观测相关条件下的最优分布式检测融合算法
分布式检测系统
检测融合
联合最优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分布式多传感器多元假设检验的最优决策融合算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 分布式并行检测系统 检测融合 多元假设检验
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2008.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 相明 西安交通大学电子与信息工程学院 11 63 5.0 7.0
2 王炜 西安交通大学电子与信息工程学院 38 122 6.0 9.0
3 郭飞 西安交通大学电子与信息工程学院 14 50 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式并行检测系统
检测融合
多元假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导