多传感器分布式融合检测自适应算法

• 作者: 李启元 杨露菁 邹岗
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 多传感器数据融合 分布式检测 贝叶斯融合检测策略 自适应学习
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 28-30,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2006.05.008

摘要

多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构,贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法.在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率,而在实际应用中,这些统计量是未知的或者随时间变化的.文中给出一种分布式融合结构的自适应融合算法,可以在线自适应学习先验概率、虚警概率及漏检概率,从而利用融合算法解决决策融合问题.计算机仿真结果表明了算法自适应逼近传感器虚警概率和漏检概率的过程,及融合检测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露菁	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	61	266	8.0	12.0
2	李启元	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	34	128	7.0	8.0
3	邹岗	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	2	7	1.0	2.0