传感器观测相关条件下的最优分布式检测融合算法

• 作者: 张亚明 王立琦 相明 葛新蕾
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 分布式检测系统 检测融合 联合最优化
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1441-1444,1449
• 页数: 5页
• 分类号: TP174
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.12.001

摘要

针对分布式串行检测融合系统的检测性能优化问题,研究了一种各部传感器判决规则联合优化的系统性能优化方法.融合系统由N部传感器构成,系统性能优化准则采用Bayes准则.在各部传感器观测相关的条件下,为了使系统检测性能达到最优,推导出了传感器判决规则联合最优化的必要条件,得出了最优传感器判决规则满足的一组系统方程,并根据系统方程组设计了求解各部传感器最优判决规则的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该数值迭代算法联合优化各部传感器的判决规则,可使融合系统的Bayes风险显著低于单部传感器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相明	西安交通大学电子与信息工程学院	11	63	5.0	7.0
2	王立琦	西安交通大学电子与信息工程学院	15	243	6.0	15.0
3	张亚明	西安交通大学电子与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
4	葛新蕾	西安交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0