原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对传感器观测相关的条件下最优分布式检测融合算法较为复杂这一问题,提出了一种基于似然比判决规则的系统性能优化方法.该方法的基本思想是,限定各部传感器采用似然比判决规则,并在此约束条件下,联合优化各部传感器的判决门限,以使系统检测性能达到最优.对于由N部传感器组成的分布式串行检测融合系统,在Bayes准则下推导了各部传感器判决门限联合最优化的必要条件,得到了最优传感器判决门限满足的系统方程,并在此基础上给出了求解最优传感器判决门限的数值迭代算法.由于将传感器判决规则的联合优化问题简化为了判决门限的联合优化问题,因此该算法计算量较小,收敛性较好,更加便于工程应用.
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文献信息
篇名 利用传感器判决门限联合优化的串行检测融合算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 分布式串行检测系统 检测融合 似然比判决规则
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1209-1212,1234
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 相明 西安交通大学电子与信息工程学院 11 63 5.0 7.0
2 张亚明 西安交通大学电子与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
3 葛新雷 西安交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1981(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式串行检测系统
检测融合
似然比判决规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导