多传感器分布式Neyman-Pearson检测

• 作者: 朱允民 甘宇
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 相关观测 多传感器分布式检测 Neyman-Pearson准则 分站压缩律 融合律
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: O211.9|O231.3
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2001.02.003

摘要

作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Neyman-Pearson检测.给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性.最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融合律下，分布式Neyman-Pearson检测的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允民	四川大学数学学院	29	113	6.0	9.0
2	甘宇	四川大学数学学院	2	4	1.0	2.0