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优化多重过滤的序列查询算法研究
优化多重过滤的序列查询算法研究
作者:
伍绍佳
廖丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
序列数据
过滤器
相似性查询
摘要:
序列数据是一种重要的数据类型,在诸多领域都有应用,比如说文本、生物数据库以及Web访问日志等.在对该类型数据进行分析的时候,对于相关信息的获取一般都是通过相似性查询得到的.本文首先根据序列查询算法的特点,提出了SSQ_MF,也就是多重过滤算法.并在此基础上设计了最优过滤顺序模型和过滤集大小估计的相关实验.实验结果表明,SSQ_MF算法的查询性能优于单一过滤器算法和随机过滤顺序的多过滤器算法.
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优化多重过滤的序列查询算法研究
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
工学
关键词
序列数据
过滤器
相似性查询
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
技术·应用
研究方向
页码范围
104,109
页数
2页
分类号
TP311.13
字数
2280字
语种
中文
DOI
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作者信息
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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