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摘要:
传统的推荐系统是面向单个用户的推荐。作为个性化推荐的一个新的延伸,目前有越来越多的推荐系统正试图面向一组成员进行推荐。将推荐对象从单个用户扩展到一组用户的转变带来了许多新的课题,该文将主要介绍目前已有的几种组推荐算法,并总结一般组推荐系统的偏好融合过程。
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用户偏好
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于用户偏好融合的组推荐算法综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 组推荐 用户偏好融合 排列融合 组偏好模型 评价标准
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1511-1515
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王理 山东科技大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
2 张淑莲 山东科技大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组推荐
用户偏好融合
排列融合
组偏好模型
评价标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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