基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

• 作者: 任品
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 置信用户 电视推荐系统 节目特征向量空间 用户偏好
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析，发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户，在这个基础上，建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型，并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型，并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任品	清华大学电子工程系	1	4	1.0	1.0