加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

• 作者: 刘磊 彭飞 邓浩江
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 推荐系统 精准度 多样性 排名模型 用户评分偏置
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 74-78,86
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓浩江	中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心	66	613	9.0	23.0
5	刘磊	中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心	181	1653	22.0	30.0
9	彭飞	中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心	30	245	10.0	15.0