引入偏置的矩阵分解推荐算法研究

• 作者: 卢福强 周微 毕华玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 矩阵分解 偏置 推荐系统
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2928-2931,2964
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.011

摘要

由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现.在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量.以个性化推荐系统为对象,在Mo-vieLens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢福强	东北大学信息科学与工程学院	19	44	4.0	5.0