一种基于偏好的个性化标签推荐系统

• 作者: 林巧民 王志坚 许棣华 黄卫东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 标签 用户模型 模糊度 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2573-2575,2579
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.048

摘要

建立一个基于用户偏好模型的标签推荐系统,从该系统产生的标签集合中选择出能降低一般性概念描述的模糊性的标签子集,推荐给用户.实验表明,该系统具有较高的可靠性和精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机与信息学院	212	2079	22.0	37.0
2	林巧民	南京邮电大学教育科学与技术学院	30	200	8.0	13.0
3	许棣华	河海大学计算机与信息学院	19	89	5.0	9.0
7	黄卫东		1	28	1.0	1.0