校园网用户行为分析系统设计与实现

• 作者: 申健 许闻秋 高伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 校园网 视频用户 行为分析
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 134-135
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1825字
• 语种: 中文

摘要

用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键，而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量，提出了一种基于MapReduce的校园网视频用户行为分析方案，融合深度包检测与网络爬虫技术，挖掘校园网用户视频行为特征。以优酷网为例，统计了用户行为识别率并分析了视频用户行为，给出校园网用户视频推荐列表。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院	2	5	2.0	2.0
2	许闻秋	重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院	3	6	2.0	2.0
3	申健	重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院	2	5	2.0	2.0