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基于主成分和聚类分析的村域稻田土壤肥力评价
基于主成分和聚类分析的村域稻田土壤肥力评价
作者:
冯跃华
李云
李香玲
武彪
王小艳
王旭
莫银化
陈山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤肥力
主成分分析
聚类分析
评价
摘要:
为了解贵州省安顺市西秀区文星村稻田土壤肥力状况,采用主成分与聚类分析相结合的方法,对研究区土壤肥力进行了评价.结果表明:研究区土壤肥力因子除pH、总孔隙度、毛管孔隙度变异系数小于10%,为弱变异外,其他变异系数在10%~100%-之间,均为中等变异,有效养分硫、铁、锰等元素的变异相对较大,变异系数均大于75%.主成分分析表明,可归为6个主要成分的22个评价因子,其累计贡献率达74.26%,可以从一定程度上反应田区土壤的肥力标准概况.土壤综合肥力指标(IFI)值的得分为-1.7422~1.8230,聚类分析将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个等级,所占样点比例分别为2.5%、52.5%、30%和15%.该方法能相对正确的对土壤养分供应能力及丰缺度作出评价,为稻田土壤的合理施肥提供参考依据.
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土壤微生物
主成分分析
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文献信息
篇名
基于主成分和聚类分析的村域稻田土壤肥力评价
来源期刊
中国农学通报
学科
农学
关键词
土壤肥力
主成分分析
聚类分析
评价
年,卷(期)
2014,(33)
所属期刊栏目
农学·农业基础科学
研究方向
页码范围
46-50
页数
分类号
S5
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李云
贵州大学农学院
36
181
7.0
13.0
2
王旭
贵州大学农学院
47
189
7.0
11.0
3
冯跃华
贵州大学农学院
65
523
13.0
18.0
4
王小艳
贵州大学农学院
9
106
6.0
9.0
5
武彪
贵州大学农学院
8
137
6.0
8.0
6
陈山
贵州大学农学院
2
49
2.0
2.0
7
李香玲
贵州大学农学院
11
122
6.0
11.0
8
莫银化
贵州大学农学院
3
52
3.0
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤肥力
主成分分析
聚类分析
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
主办单位:
中国农学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1000-6850
CN:
11-1984/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
邮发代号:
2-772
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
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