作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是模拟蚂蚁活动规律而提出的一种元启发式优化算法,研究表明其具有很多优点,在解决优化问题时表现出很好特性,但也存在一些缺陷。因此,许多学者提出了许多改进算法。该文对算法的改进策略进行研究,形成结论,为算法进一步发展提供参考。
推荐文章
蚁群算法及其改进形式综述
蚁群算法
进化算法
局部搜索算法
求解TSP的改进蚁群算法
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
智能蚂蚁算法--蚁群算法的改进
智能蚂蚁算法
蚁群算法
旅行商问题(TSP)
外激素
基于改进蚁群算法的旅游路线优化
蚁群算法
旅游路线
最优解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法的改进策略
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 蚁群算法 缺陷 改进算法 改进策略
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6674-6676
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵吉东 5 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
缺陷
改进算法
改进策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导