基于可信性理论的灾后初期救灾物资分配机会约束模型

• 作者: 张俊容 范凤妹
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 可信性理论 机会约束 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 2259字
• 语种: 中文

摘要

针对自然灾害发生初期救灾物资紧缺时如何准确有效公平的分配有限的物资问题，基于可信性理论提出一类带有模糊参数的物资分配机会约束模型。进而，讨论可信性函数的逼近方法并且设计了一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法求解此模型。最后给出一个例子来说明所设计模型和算法的实用性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊容	西南大学数学与统计学院	28	86	5.0	8.0
2	范凤妹	西南大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0