原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为克服一般机会约束优化潮流求解方法依赖于期望运行点线性潮流的局限,基于粒子群优化算法,提出了一种智能探索与确定性优化算法相结合的混合寻优方法.在同时计入注入功率与负荷随机因素的条件下,展示了运用所提方法求解机会约束最优潮流问题的过程,并经IEEE30节点测试算例验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种机会约束优化潮流的新解法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机会约束 随机最优潮流 粒子群优化 混合寻优方法
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 85,87
页数 2页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.17.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐岚 昆明理工大学电力工程学院 6 13 1.0 3.0
2 刘勇村 昆明理工大学电力工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机会约束
随机最优潮流
粒子群优化
混合寻优方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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