基于机会约束理论的微电网随机优化调度

• 作者: 张贞 张颖 李安均 熊脶成
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 微电网 机会约束理论 抽样平均近似(SAA) 粒子群算法 随机优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-20,24
• 页数: 6页
• 字数: 4322字
• 语种: 中文

摘要

近些年,风能、太阳能等可再生资源为主的分布式电源在微电网中得到广泛应用.为寻求微电网的随机经济优化,在满足系统功率平衡约束和运行约束的条件下,本文提出基于机会约束理论的微电网随机经济优化调度模型.该优化模型考虑了风能和太阳能的随机性和互补性,以及蓄电池中能量的不确定性；以微电网用电总费用最小为目标函数,利用抽样平均近似(SAA)法将机会约束条件转化为确定性条件,再采用粒子群算法进行寻优求解；同时研究了置信度水平和抽样次数对调度的影响.最后,对随机优化模型和确定性模型进行了对比,比较结果证明随机优化模型性能优于后者.算例结果表明了该随机优化模型的合理性和有效性.