网络数字内容挖掘技术问题研究

• 作者: 唐晓婷
• 来源期刊: 消费电子
• 学科: 经济
• 关键词: 网络数字内容挖掘 深度采集技术 互联网舆情
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 132-132
• 页数: 1页
• 分类号: F49
• 字数: 2089字
• 语种: 中文

摘要

综合考虑数据内容和承载数据内容的传播链，阐述了网络数字内容深度采集技术和深度挖掘技术。重点分析了多维特征下，对产生和传播数据的用户及其关系网的深度采集能力；社交网络穿透采集。讨论了网络数字内容挖掘技术的实践价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓婷	安徽行政学院安徽经济管理学院	10	11	2.0	3.0