时空聚类分析在Web数据挖掘中的研究与应用

• 作者: 王志娟 魏一搏 魏宏昌
• 来源期刊: 青年科学（教师版）
• 关键词: 数据挖掘 Web数据挖掘 聚类分析 聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 142
• 页数: 1页
• 字数: 2387字
• 语种: 中文

摘要

时空聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示时空要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义.目前,时空聚类分析的研究仍在初步,缺乏具有普适性的时空聚类分析方法.为此,本文针对国内水性漆行业的行业数据提出了一种时空一体化的时空聚类方法.该方法很好地顾及了时空数据的时空耦合、时空相关与时空异质特征,避免了过多人为主观因素的干扰,时空聚类结果具有较好的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏宏昌		22	35	4.0	5.0
2	魏一搏		16	38	3.0	6.0
3	王志娟		34	40	4.0	5.0