聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究

• 作者: 孙萍 蒋昌俊
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 关联挖掘 服务发现 选择 相似性 关联度
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 1187-1194
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.11.015

摘要

从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用.仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋昌俊	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	93	1492	18.0	36.0
2	孙萍	同济大学计算机科学与工程系	8	160	4.0	8.0