基于Web数据挖掘的探索

• 作者: 王少茹
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 数据挖掘 Web挖掘 挖掘技术 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 11-11,12
• 页数: 2页
• 字数: 7264字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的快速发展，Web数据挖掘已经成为当今热门的研究主题。本文介绍了Web数据挖掘的基本概念、Web数据的特点及其Web数据挖掘分类，并对Web数据挖掘技术的研究进行讨论。利用Apriori算法发现频繁集，找到页面间的关联规则。针对网页超链接结构的特点：一条超链接只能建立在两个网页上，发现频繁集只要找出所有2-项集即可，从而提出网页超链接挖掘的NApriori算法。NApriori算法显著提高了Apriori算法的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少茹	海南大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0