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摘要:
介绍了奥氏体不锈钢在超声检测中具有检测难度大,信噪比低的缺点,给出了超声检测系统的软硬件总体构成,包括以计算机为核心,利用FPGA强大逻辑处理能力,实现超声检测信号的发射接收,采集处理,数据存储、显示和输出等。为了有效解决在强噪声背景下提取微弱超声信号的问题,设计了一种易于软硬件实现的基于LMS自适应算法的改进型滤波器。实验结果表明,该滤波器能更有效抑制强噪声,提取有效弱信号,并能进一步提高自适应滤波器的鲁棒性、收敛速度和检测精度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应滤波在不锈钢超声检测上的应用
来源期刊 中国机械 学科
关键词 超声检测 LMS算法 自适应滤波
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-200
页数 2页 分类号
字数 1962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭北涛 33 157 7.0 12.0
2 李耀鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
LMS算法
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械
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chi
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