基于 RAGA的 PPC模型在黑土区玉米调亏灌溉评价中的应用

• 作者: 王敏 邹兵兵 魏永霞
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 黑土区 玉米 调亏灌溉 遗传算法 投影寻踪分类模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: S274.1
• 字数: 4128字
• 语种: 中文

摘要

调亏灌溉作为一种行之有效的节水灌溉方式，对黑土区农业水资源的可持续高效利用具有重要意义。而调亏灌溉方案的优劣取决于它的综合效果，难以直观评价。以2013年在黑龙江省红星农场进行的玉米调亏灌溉技术效应的试验研究为基础，选取了8个评价指标，采用投影寻踪分类模型（PPC），利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）优化其投影方向，根据投影函数值得到各评价指标对综合评价的贡献大小对不同调亏处理的各项指标进行排序。结果表明：苗期水分调亏程度为田间持水量60％的处理为最佳调亏灌溉方案，产量和水分利用效率比适宜调亏灌溉处理分别提高了2．11％和6．42％。研究结果可为黑土区玉米灌溉管理提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永霞	东北农业大学水利与建筑学院	107	1025	17.0	24.0
3	王敏	东北农业大学水利与建筑学院	59	426	11.0	18.0
6	邹兵兵	东北农业大学水利与建筑学院	3	21	3.0	3.0