基于RAGA的PPC模型在土壤质量变化评价中的应用研究

• 作者: 付强 梁川 王志良
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 基于实数编码的加速遗传算法 PPC模型 土壤质量 评价
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 108-111,145
• 页数: 5页
• 分类号: S152.4
• 字数: 5241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2002.05.076

摘要

将高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC)应用到土壤学科领域,利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(土壤评价指标),将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果,为土壤质量变化与等级评价研究提供一条新思路与方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁川	四川大学水电学院	252	4641	35.0	58.0
2	付强	四川大学水电学院	103	2966	29.0	52.0
3	王志良	四川大学水电学院	14	707	11.0	14.0