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摘要:
介绍了批量录波数据的特点及产生原因,分析了现有应对措施及存在不足,并提出基于Hadoop虚拟化和分布式技术改善和优化主站性能的方法,采用通信服务矩阵替代原双重化模式下单一服务器来承载批量数据处理任务,保证了主站系统整体负载平衡,有效降低了CPU负荷率。
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文献信息
篇名 基于 Hadoop 技术的批量录波数据高性能处理方法
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 主站系统 Hadoop 通信服务矩阵 CPU负荷率
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TM76
字数 2641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟海燕 11 51 4.0 7.0
2 李本瑜 33 166 8.0 12.0
3 陈益 湖北工业大学理学院 24 79 5.0 8.0
4 张琳波 8 17 2.0 4.0
5 廖晓春 5 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主站系统
Hadoop
通信服务矩阵
CPU负荷率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
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出版文献量(篇)
4381
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