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摘要:
精确的信道状态信息对单载波频域均衡(Single carrier frequency domain equalization ,SC‐FDE)非常重要,本文基于高斯消息传递(Gaussian message passing ,GMP)提出了一种递推最小二乘(Least squares ,LS)信道估计算法。借助于因子图,根据广义分配率思想,将估计函数分为多个局部函数,每个局部函数做多利处理,然后通过定义辅助变量使其成递推关系。根据 turbo原理,迭代交换软信息,使得估计、均衡及译码联合进行。在此基础上,分析并推导出无偏简化方法,然后借助于快速傅里叶变换,使得算法复杂度随观察向量长度的增加呈对数上升。仿真表明该简化算法具有较好的信道估计性能和误码率特性的同时,显著降低了计算量。
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文献信息
篇名 低复杂度递推信道估计联合均衡算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 单载波频域均衡 联合处理 递推LS信道估计 软信息
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 902-908
页数 7页 分类号 TN92
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱义君 解放军信息工程大学信息系统工程学院 17 26 3.0 4.0
2 杨育红 解放军信息工程大学信息系统工程学院 17 96 4.0 9.0
3 戚业龙 解放军信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单载波频域均衡
联合处理
递推LS信道估计
软信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导