基于PSO-Kriging算法的三维地质建模

• 作者: 曹兰柱 王佩雨 魏春启
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿 Kriging 粒子群 三维地质 优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 306-313
• 页数: 8页
• 分类号: TD164
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2015.00306

摘要

变异函数是克里金法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,但传统克里金方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定具有一定的主观性.引入粒子群算法,对Kriging实验变异函数参数进行优化,提出了PSO-Kriging算法并结合实例进行三维建模.实验结果表明:PSO-Kriging算法与传统Kriging方法相比,误差降低29.14％,三维地质模型精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹兰柱	辽宁工程技术大学矿业工程学院	91	631	15.0	20.0
2	魏春启	辽宁工程技术大学矿业工程学院	16	95	5.0	9.0
3	王佩雨	辽宁工程技术大学矿业工程学院	1	3	1.0	1.0