智能神经衰减校正对脑PET图像质量及标准化摄取值的影响

• 作者: 王小松 王跃涛 邵小南 邵晓梁
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 正电子发射断层显像术 体层摄影术,X线计算机 衰减校正方法 脑 图像处理,计算机辅助 质量控制
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 影像技术学
• 页码范围: 714-717
• 页数: 4页
• 分类号: R445.6
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2015.09.022

摘要

目的：智能神经衰减校正（SNAC）是一种新型的计算型衰减校正方法，本文采用视觉分析和Scenium软件定量分析SNAC及CT衰减校正（CTAC）图像，评估SNAC在脑PET显像中对图像质量及标准化摄取值（SUV）的影响。资料与方法58例行全身PET/CT受检者，分别用CTAC和SNAC重建脑PET图像，并采用视觉分析和Scenium软件定量分析。比较两种方法的图像对比度、均一度及不同脑区平均SUV值，分析两种方法平均SUV值的相关性。结果与CTAC比较，视觉分析SNAC图像对比度和均一度无显著差异；Scenium软件定量分析，SNAC图像对比度较CTAC稍提高，但差异无统计学意义（4.19±1.11比4.08±1.03，t=0.764， P>0.05）；SNAC的图像均一度较CTAC略降低（1.00比0.83）。SNAC法各脑区平均SUV值大于CTAC法，但两者呈显著正相关（r=0.978，P<0.01），线性回归分析结果一致（R2=0.959）。与CTAC比较，SNAC各脑区平均SUV值平均百分差为8.45±4.71，但10个脑区百分差变异较大（－8.56~27.93）；方差分析结果显示不同脑区的平均百分差差异有统计学意义（F=119.084，P<0.01），外周脑区平均百分差大于内侧脑区。结论 SNAC和CTAC的图像质量无明显差异，SNAC不同程度地提高了各脑区的平均SUV值，但与CTAC结果呈显著正相关，SNAC简化了检查流程，降低了辐射剂量，如仅用于定性诊断，对患者有利。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵小南	苏州大学附属第三医院核医学科	13	83	6.0	9.0
2	王跃涛	苏州大学附属第三医院核医学科	15	42	4.0	6.0
3	邵晓梁	苏州大学附属第三医院核医学科	6	13	2.0	3.0
4	王小松	苏州大学附属第三医院核医学科	9	18	3.0	3.0