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摘要:
针对制造企业低碳生产行为表现评价中面临信息不完全、不精确等情况,提出一种不完全信息下基于证据理论与向量相似度的低碳生产行为表现排序方法。在构建制造企业低碳生产行为表现评价指标体系基础上,以评价等级为识别框架,运用证据理论分析算法对评价信息进行融合,并将分析结果转化为区间数,通过构造向量相似度方法对区间数进行排序,得到评价结果。最后通过算例说明了该方法的可行性,以及不完全信息处理的有效性。
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文献信息
篇名 不完全信息下制造企业低碳生产行为表现评价方法
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 地球科学
关键词 不完全信息 低碳生产 行为表现评价 证据理论 向量相似度
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 X24
字数 4463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚本刚 安徽工程大学管理工程学院 110 962 16.0 26.0
2 张孝琪 安徽工程大学管理工程学院 10 35 4.0 5.0
3 王志国 安徽工程大学管理工程学院 14 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
不完全信息
低碳生产
行为表现评价
证据理论
向量相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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