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摘要:
基于箕舍线的变步长最小均方(Variable step least mean square ,VSLMS)算法是一种经典的LMS算法,但其步长更新公式易受噪声干扰的影响,导致自适应滤波器权值在最优权值附近波动。为解决箕舌线变步长LM S算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声相关性比较差的特性,对箕舌线变步长LMS算法进行改进,提出基于相关特性的改进箕舌线变步长LMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明:若两算法选取相同参数,则基于相关特性的改进箕舌线变步长LMS算法相对于箕舌线变步长LMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于相关特性的改进箕舌线变步长LMS算法相对箕舌线变步长LMS算法具有较快的收敛速度。
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基于箕舌线的变步长LMS自适应算法
算法
自适应滤波
变步长
LMS
噪声抵消
内容分析
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文献信息
篇名 基于相关特性的改进箕舌线变步长LMS算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 自适应滤波器 噪声抑制 稳态误差 收敛速度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 896-901
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 2323字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.04.0023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐君明 海军航空工程学院七系 23 95 6.0 8.0
2 李国林 海军航空工程学院七系 137 685 12.0 19.0
3 路翠华 海军航空工程学院七系 35 125 7.0 8.0
4 周洪庆 海军航空工程学院七系 11 39 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
噪声抑制
稳态误差
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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