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摘要:
Oliver于1993年提出的K分布形状参数的V-估计器(VE),虽然具有免于求解非线性方程的计算因而估计效率高的优点,但是,其估计精度却低于许多其他矩估计器的估计精度,且有时会出现奇异值的情况.为扬长避短,在对V-估计器的估计偏差进行推导和分析的基础上,通过一系列Monte-Carlo实验,V-估计器改进成本文提出的具有校正项的V-估计器(VCE).VCE克服了V-估计器的上述缺点.仿真实验表明,VCE的估计精度不但显著优于VE,而且在效率和精度上都优于通常被认为是精度最高的矩估计器中的U-估计器.特别是,实验结果显示,VCE更适合于小样本长度下的情况,这个特点使得它更便于实际应用.
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校正项
蛛网图的邻点可区别V-全染色
蛛网图
邻点可区别V-全染色
邻点可区别V-全色数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有校正项的K分布形状参数的V-估计器
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 K分布 形状参数 V-估计器 校正项 校正系数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0054
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大朋 中国科学院光电研究院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
K分布
形状参数
V-估计器
校正项
校正系数
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北京航空航天大学学报
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