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摘要:
针对传统基于射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的克隆检测方法面对供应链动态变化、标签误读的局限性,提出一种简单、有效的基于轨迹的克隆检测方法.该方法通过在标签中写入验证序列,使得随着标签随产品在供应链中流动,正版标签和克隆标签因验证序列的不断更新而出现不同,而且标签中的验证序列随时间变化会呈现一定的规律,于是形成一条序列轨迹,结合标签事件信息中业务动作的一致性形成2条轨迹,即双轨迹.该方案通过评估2条轨迹的正确性来发现克隆,在评估克隆存在时充分考虑了标签误读、误写、事件丢失以及错误运输.使用Arena对供应链进行建模和仿真.仿真表明,该方案对供应链动态变化具有灵活性,同时在牺牲较小通信量的情况下,有效地提高了检测性能.
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文献信息
篇名 基于RFID供应链的双轨迹克隆检测方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RFID 供应链 克隆检测 双轨迹
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TP393
字数 4852字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宴兵 重庆邮电大学网络与信息安全重庆市工程实验室 87 685 13.0 22.0
2 李香 重庆邮电大学网络与信息安全重庆市工程实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RFID
供应链
克隆检测
双轨迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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