基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等都极大拓展了其应用范围,各种数据迅速扩张变大.大数据蕴藏着价值信息,但如何从海量数据中淘换出出对客户有用的沙金甚至钻石,是数据人面临的巨大挑战.本文在分析大数据基本特征的基础上,对数据挖掘技术的分类及数据挖掘的常用方法进行了简单分析,以期能够在大数据时代背景下能够在数据挖掘方向取得些许成绩.
推荐文章
大数据时代数据库技术研究
IT
hadoop
MPP
数据库
大数据时代的数据挖掘及应用探究
大数据时代
数据挖掘
应用探究
信息化技术
大数据时代数据仓库技术的发展及应用
OLAP
ETL
离线数仓
实时数仓
流批一体
大数据时代下数据分析技术研究
大数据
数据分析
计算机
互联网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据时代数据挖掘技术浅析
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据 数据挖掘 方法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 222
页数 1页 分类号 TP311
字数 2049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹艳龙 华北理工大学冀唐学院 28 65 3.0 7.0
2 雷鸣 华北理工大学冀唐学院 40 63 3.0 7.0
3 刘毅娟 华北理工大学冀唐学院 36 67 3.0 7.0
4 何旸 华北理工大学冀唐学院 33 60 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (2035)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导