基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
相比于当前常用的红、绿、蓝三通道成像技术,光谱采集能够提供更多的颜色通道,从而更加精细地反映光源与场景的物理特性,因此可以广泛应用于遥感、材料、医疗、环境等诸多领域.光谱采集技术需要捕获光线在不同时刻和不同空间位置的光谱信息,主要表现在光谱、时间、空间三个维度上的信息获取.传统的光谱采集设备大多采用时序滤波或空间扫描机制记录光谱信息,需要很长的成像时间,因而不能用于光谱视频信息的采集.近年来,伴随着采样理论和电子元器件技术的迅速发展,光谱的视频(动态)采集成为了可能.本文着眼于近年来刚刚起步的光谱视频采集技术,从采集技术的背景和基本原理出发,对于近年来涌现的高分辨率光谱视频采集方法和系统进行介绍,并对于基于直接采集和计算重构的各类技术手段展开讨论,详细阐述这些方法的光学原理、采集理论以及实际系统构建中的问题.此外,本文对各种方法在光谱视频采集中的一些重要性能指标和系统实际运行优缺点进行对比.最后,本文也对光谱视频采集的相关应用与发展前景进行了讨论.
推荐文章
基于TMS320DM6446高分辨率视频采集系统设计
CCD
中值滤波
噪声滤波
CFA插值
TMS320DM6446
高分辨率SAR杂波模拟
雷达杂波
建模
仿真
MNLT
XMAC纵波时差高分辨率处理方法
声波测井
纵波
时差
高分辨率
共发射点
共接收子点
高分辨率嵌入式视频监控设备的设计
嵌入式
视频监控
高分辨率
IME6400驱动程序
流媒体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高分辨率光谱视频采集研究
来源期刊 电子学报 学科 物理学
关键词 光谱 视频采集 分辨率
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 783-790
页数 8页 分类号 O433
字数 5420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琼海 清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室 106 1343 16.0 34.0
2 马晨光 清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室 2 17 2.0 2.0
3 曹汛 南京大学电子科学与工程学院 4 18 2.0 4.0
4 季向阳 清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室 5 425 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
光谱
视频采集
分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导