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高分辨率光谱视频采集研究
高分辨率光谱视频采集研究
作者:
季向阳
戴琼海
曹汛
马晨光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱
视频采集
分辨率
摘要:
相比于当前常用的红、绿、蓝三通道成像技术,光谱采集能够提供更多的颜色通道,从而更加精细地反映光源与场景的物理特性,因此可以广泛应用于遥感、材料、医疗、环境等诸多领域.光谱采集技术需要捕获光线在不同时刻和不同空间位置的光谱信息,主要表现在光谱、时间、空间三个维度上的信息获取.传统的光谱采集设备大多采用时序滤波或空间扫描机制记录光谱信息,需要很长的成像时间,因而不能用于光谱视频信息的采集.近年来,伴随着采样理论和电子元器件技术的迅速发展,光谱的视频(动态)采集成为了可能.本文着眼于近年来刚刚起步的光谱视频采集技术,从采集技术的背景和基本原理出发,对于近年来涌现的高分辨率光谱视频采集方法和系统进行介绍,并对于基于直接采集和计算重构的各类技术手段展开讨论,详细阐述这些方法的光学原理、采集理论以及实际系统构建中的问题.此外,本文对各种方法在光谱视频采集中的一些重要性能指标和系统实际运行优缺点进行对比.最后,本文也对光谱视频采集的相关应用与发展前景进行了讨论.
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文献信息
篇名
高分辨率光谱视频采集研究
来源期刊
电子学报
学科
物理学
关键词
光谱
视频采集
分辨率
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
综述评论
研究方向
页码范围
783-790
页数
8页
分类号
O433
字数
5420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴琼海
清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室
106
1343
16.0
34.0
2
马晨光
清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室
2
17
2.0
2.0
3
曹汛
南京大学电子科学与工程学院
4
18
2.0
4.0
4
季向阳
清华大学多维多尺度计算摄像学北京市重点实验室
5
425
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(10)
二级引证文献
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1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(1)
参考文献(1)
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2002(1)
参考文献(1)
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
2005(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(2)
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2009(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2012(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
光谱
视频采集
分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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