基于回归特征分析的BPSK信号盲处理结果可信性评估

• 作者: 吴珊珊 胡国兵 胡晓燕 高燕
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号处理 可信性评估 线性回归 t检验 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 848-856
• 页数: 9页
• 分类号: TP302
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.04.017

摘要

针对二相编码（Binary phase shift keying ，BPSK ）信号盲处理过程中信号调制方式识别及参数估计的可信性评估问题，提出了一种基于线性回归特征分析的处理方法。根据特定处理结果建立参考信号，并将参考信号与原始观测信号进行相关累加取模值，在分析相关累加模值曲线在原序与升序两种不同情形下线性回归差异的基础上，分别定义了排序回归系数及分段回归符号两大特征，用以判别BPSK信号盲处理结果的可信性。计算机仿真结果表明，在低信噪比、缺乏信号先验信息的条件下，本算法可对BPSK信号盲处理结果的可信性进行有效检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国兵	南京信息职业技术学院电子信息学院	52	270	9.0	14.0
5	吴珊珊	南京信息职业技术学院电子信息学院	24	71	5.0	7.0
6	高燕	南京信息职业技术学院电子信息学院	28	82	5.0	8.0
7	胡晓燕	南京信息职业技术学院电子信息学院	24	32	3.0	4.0