基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病SIR动力学模型。首先,我们构造的埃博拉病毒疫情的SIR-L模型是基于经典的SIR传染病模型和logistic模型,来模拟和预测埃博拉病毒的蔓延趋势,然后我们预测得出未来一周的新增病例,几内亚、利比里亚和塞拉利昂分别是88例、28例和238例。其次,通过分析我们得到的预测数据,结合各个国家人口规模和地理位置,根据重心法和灰色系统理论,选择出各国的最佳配送中心。里弗塞斯城、博城、玛木分别为利比里亚,塞拉利昂和几内亚的配送中心。我们选择疫情最严重的塞拉利昂作为生产国,博城作为生产中心。最后,基于最优配送中心和生产中心,参考现代一些先进的物流系统和现代企业物流系统运营经验,我们设计了应急物资分配三级模型。即以生产中心作为网络第一级,三个国家的配送中心作为网络第二级节点,各国中每个县的城镇中心作为第三级节点。我们以埃博拉疫情初期配送时间最短,疫情后期救援体系成本最低为原则,设计了物资分配网络体系。
推荐文章
美国修改国内埃博拉疫情应对措施
埃博拉病毒
美国
美国疾病控治中心
基于"埃博拉出血热"疫情防控工作的对策
埃博拉出血热
防控对策
高校医院
我国埃博拉病毒及埃博拉病毒病文献分析
埃搏拉病毒
埃搏拉病毒病
文献分析
美国修改国内埃博拉疫情应对措施
埃博拉病毒
美国
美国疾病控治中心
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 埃博拉疫情控制模型
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 埃博拉 SIR-L模型 重心法 应急物资分配
年,卷(期) tjxyyy,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-85
页数 16页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
埃博拉
SIR-L模型
重心法
应急物资分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
论文1v1指导