基于互联网的埃博拉疫情防控智能决策支持系统的研究

• 作者: 倪红梅 方盛泉 李雅南 杨旭明
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 埃博拉疫情 互联网 智能决策支持系统
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 字数: 2236字
• 语种: 中文

摘要

目的：研究一种能预防埃博拉病毒疫情的智能决策支持系统，在埃博拉疫情发生时及时获取防控方案，以预其进一步蔓延。方法①通过决策支持系统的人机交互接口，由用户根据自己的"判断"选取一个合适方案；②智能决策支持系统是从将专家系统引入DSS开始的，它的问题求解是在决策者的直接参与和指导下进行的，而将机器学习引入的目的是使智能决策支持系统获取与决策过程相关的知识，可使它能在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能(具有演进能力)；③基于CASE(案例)的系统就是通过对已有的案例进行分类、从案例中提取知识的，实现对埃博拉疫情的预防措施的辅助决策。结论埃博拉疫情是"可防，可控的"。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方盛泉		48	506	14.0	21.0
2	倪红梅	上海中医药大学基础医学院	83	796	18.0	26.0
3	杨旭明	上海中医药大学针推学院	18	54	4.0	7.0
4	李雅南		1	1	1.0	1.0