基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究——以长江中游4省为例

• 作者: 张远 杨小唤 王珂靖 蔡红艳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人口数据空间化 城镇居民用地 DMSP/OLS
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 987-995
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0987

摘要

基于土地利用数据的人口统计数据空间化方法,在处理过程中会出现同一土地利用类型下人口难以细分的情况,从而影响人口空间数据精度.引入夜间灯光信息并提出了一种基于夜间灯光强度对城镇居民地再分类的人口空间化方法,以改善人口空间数据精度.基于DMSP/OLS夜间灯光及土地利用数据,以长江中游4省为研究区进行方法试验.研究结果显示:利用夜间灯光数据对城镇居民地再分类后,各分区模型的调整R2都提高到了0.8以上,人口空间数据总体平均相对误差较重分类前降低了12.32％.说明该方法在提高传统人口数据空间化模型精度的基础上能够细化城镇居民地人口空间分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小唤	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	52	2220	23.0	47.0
2	蔡红艳	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	19	354	12.0	18.0
3	张远	华东师范大学地理科学学院	5	69	4.0	5.0
4	王珂靖	华东师范大学地理科学学院	2	47	2.0	2.0