大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望

• 作者: 刘志海 史赞绒 杨若谷 檀朝东 王辉萍 陈见成
• 来源期刊: 中国石油和化工
• 关键词: 大数据 挖掘 石油工程 算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 字数: 3812字
• 语种: 中文

摘要

近年来,数字油田的建设将油田信息化带到了“大数据”时代.面对数据量庞大、数据结构复杂等问题,传统数据库和分析预测方法已无能为力,由此推动了大数据挖掘技术的发展.本文基于大数据挖掘技术,主要阐述了其在石油工程领域的研究现状,分析了目前该技术的发展状况及特点,预测了该技术在石油工程中应用的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨若谷		14	58	3.0	7.0
2	刘志海		15	87	6.0	9.0