汉语重音的凸显度分析与合成

• 作者: 吴志勇 孟凡博 蔡莲红 贾珈
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

重音是重要的语调特征,重音合成技术可以提高语音的自然度和表现力.针对重音的局部凸显性,该文提出了声学特征凸显度的表示方法,分析了不同韵律位置(韵律词首、中、尾,韵律短语首、中、尾等)重音音节的声学特征凸显度,发现在韵律单元末(韵律词末音节和韵律短语末韵律词)的重音其基频最大值凸显度要低于非韵律单元末重音.提出了基于声学特征凸显度的非线性的重音声学参数生成算法,解决了传统重音声学参数线性修改算法的修改幅度不足或过大的问题.采用该算法建立了基于隐Markov模型的支持重音合成的语音合成系统.实验表明,该系统可以有效合成带有重音的语音,提高了合成语音的自然度和表现力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志勇		22	308	10.0	17.0
2	蔡莲红		74	978	18.0	30.0
3	孟凡博		8	100	5.0	8.0
4	贾珈		15	66	4.0	8.0