中国P2P信贷市场中的借贷行为监管研究——基于前景理论的PPDai数据挖掘

• 作者: 尹优平 盛浙湘 盛辉
• 来源期刊: 公司金融研究
• 学科: 经济
• 关键词: 前景理论 P2P信贷 数据挖掘 社交网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 1-23
• 页数: 23页
• 分类号: F724.6

摘要

本文从前景理论的微观视角出发,基于国内首家P2P(个人对个人)纯信用无担保网络借贷平台——PPDai.com进行借贷行为的数据挖掘,结果表明,影响放贷行为的首要因素是借款人的历史违约率,但超额补偿会导致资金涌向高违约风险的借款;此外,借款人的'硬信息'(hard information,是指能用准确的硬指标表示的信息,是正式的、精准的、符合逻辑的、可追溯的,如业绩报告、任务指标、财务报表等)能直接地造成贷款人的非理性投资行为,借款人的社交网络信息能间接地造成贷款人的非理性投资行为。