新井试井曲线类型预测新方法研究

• 作者: 刘性全 刘文东
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 试井 曲线类型 多组判别 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TE353
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.16745086.2015.02.05.02

摘要

在部署测试监测井点、制定合理的测试时间时，准确预测待测井的曲线类型具有重要的意义。从多组判别分析基本原理出发，结合油田实际监测井点的试井曲线类型，以及各井的测井和生产动态资料，优选出与试井曲线类型相关的井和储层参数，建立曲线类型预判模型。通过多次反复筛选参数并结合总错判率，最终建立了以储层厚度、含水率、测井渗透率和产量为主要因素的八厂油田试井曲线类型预测模型，模型回代错判率为9.09%，现场应用符合率为85.7%，可用于预判待测井曲线类型。研究成果为现场工作人员优化监测井点、制定合理测试时间、提升监测成果质量等提供了科学的指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘性全		4	8	2.0	2.0