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摘要:
在建筑能耗模拟用典型年的生成中,传统的Finkelstein‐Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题,选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨,分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选,并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明:FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性,但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题,适用于太阳能丰富地区;而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征,使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。
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文献信息
篇名 建筑能耗模拟典型年中气象参数权重的确定
来源期刊 土木建筑与环境工程 学科 工学
关键词 典型气象年 权重因子 寒冷地区 建筑能耗模拟
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28,34
页数 7页 分类号 TU111.3
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1674-4764.2015.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于军琪 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 556 12.0 16.0
2 杨柳 西安建筑科技大学建筑学院 217 2083 22.0 33.0
3 李红莲 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 20 153 7.0 12.0
4 侯立强 西安建筑科技大学建筑学院 9 77 5.0 8.0
5 许馨尹 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 8 97 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
典型气象年
权重因子
寒冷地区
建筑能耗模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑与环境工程
双月刊
1674-4764
50-1198/TU
重庆市沙坪坝正街174号
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