从用户需求语句建立问题可拓模型的研究

• 作者: 李卫华 杨春燕 王定桥
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可拓学 可拓模型 可拓策略生成 信息抽取 分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 865-871
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201507038

摘要

准确地建立待解决问题的可拓模型是可拓策略生成的关键步骤. 目前的可拓策略生成系统在建立可拓模型时因自然语言理解的困难,未能充分理解用户需求,所以较难自动建立问题的可拓模型. 提出了解析用户自然语言需求语句、并自动建立可拓模型的方法. 该方法的核心包括4 步:1) 对用户需求语句进行组块分析得到短语序列2; )对短语序列进行分类;3)使用匹配规则抽取分类后的短语,得到便于计算机处理的需求信息;4)结合数据库技术进行可拓模型的建立. 以租房问题为案例,实现了该方法.实验结果表明 ,该方法能较好地理解用户需求信息并成功建立租房问题可拓模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫华	广东工业大学计算机学院	88	567	13.0	18.0
2	杨春燕	广东工业大学可拓学与创新方法研究所	77	1908	23.0	42.0
3	王定桥	广东工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0