基于SVR-RFE的作战方案评估指标选择方法

• 作者: 丁冉 丁晓剑
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 军事
• 关键词: 支持向量回归 递归特征消除法 评估指标
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: E917|P18
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.008

摘要

针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法(SVR-RFE).该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE的特征选择标准,采用支持向量回归机(SVR)对特征选择前后的回归能力进行了分析比较.在某作战方案样本集上的仿真实验表明,线性和非线性SVR-RFE在作战方案数据集上的特征选择效果是一致的,在特征维度为50％左右时,SVR算法达到最优泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓剑		8	10	2.0	2.0
2	丁冉		8	6	1.0	2.0