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摘要:
遗传神经网络是处理不确定性和非结构化问题的一种有效工具.提出了一种基于遗传神经网络的联合作战方案评估方法,其基本原理是通过网络对已知作战方案样本的学习训练,对新样本进行模式识别.网络的输入为某型联合作战方案特征指标数据,输出为方案评估等级.仿真结果表明,该方法相比标准BP网络评估收敛速度更快,准确性更高;相比径向基网络计算精度有所改善,具有较好的适用性.
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络的联合作战方案评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 联合作战方案 评估 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 22-25,30
页数 5页 分类号 TJ01
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔衍 国防大学研究生院 13 53 5.0 7.0
5 刘学 国防大学研究生院 1 0 0.0 0.0
6 杨建 国防大学研究生院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联合作战方案
评估
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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34280
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