基于遗传神经网络的联合作战方案评估

• 作者: 刘学 孔衍 杨建
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 联合作战方案 评估 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: TJ01
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.05.005

摘要

遗传神经网络是处理不确定性和非结构化问题的一种有效工具.提出了一种基于遗传神经网络的联合作战方案评估方法,其基本原理是通过网络对已知作战方案样本的学习训练,对新样本进行模式识别.网络的输入为某型联合作战方案特征指标数据,输出为方案评估等级.仿真结果表明,该方法相比标准BP网络评估收敛速度更快,准确性更高;相比径向基网络计算精度有所改善,具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔衍	国防大学研究生院	13	53	5.0	7.0
5	刘学	国防大学研究生院	1	0	0.0	0.0
6	杨建	国防大学研究生院	1	0	0.0	0.0