基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估

• 作者: 从福仲 周兴旺 庞世春
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 联合作战 效能评估 BP神经网络 贝叶斯网络 蒙特卡罗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: O224|TJ85
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.04.002

摘要

针对陆空联合作战效能评估问题,构建了具有6个二级评估指标和18个三级评估指标的综合评估指标体系.利用BP神经网络的度量方法,对三级指标进行评估,有效降低了变量个数.采用贝叶斯网络的度量方法,通过专家确定网络结构,利用蒙特卡罗算法确定条件概率表CPT,建立了陆空联合作战的综合效能评估模型,有效克服了AHP法和贝叶斯网络单独进行作战效能评估的不足.仿真结果说明,该评估模型性能良好,具有一定的科学性和可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞世春	空军航空大学基础部	12	53	6.0	7.0
2	从福仲	空军航空大学基础部	16	38	3.0	5.0