基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪

• 作者: 房少梅 陈创泉
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维去噪 磁共振成像 同质相似性 旋转不变性 非局部平均滤波
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于增强的同质相似性和旋转不变性的MRI去噪算法。考虑到图像的旋转不变性和同质相似性，融合了体像素（voxel）的亮度、相应邻域块的均值、梯度以及一致锐度。通过这个融合，块状的结构信息，如边缘、角形、末端能被很好地保护。提出的方法和近年来相关的先进方法在Brainweb数据库进行定量对比，结果表明提出的方法均优于其他方法，在去除噪声的同时能很好地保护图像的细节。最后，将提出的方法应用于OASIS临床数据库。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房少梅	华南农业大学数学与信息学院	50	119	5.0	9.0
2	陈创泉	吉林大学珠海学院公共基础课教学与研究中心	2	1	1.0	1.0