灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究

• 作者: 李长青 武术静 王磊
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 自然发火 马尔科夫模型 灰色马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TD752
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.01.008

摘要

传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型.用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	河南理工大学计算机科学与技术学院	69	562	14.0	22.0
5	李长青	河南理工大学计算机科学与技术学院	34	150	7.0	10.0
6	武术静	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	27	2.0	3.0