基于灰色马尔科夫的外汇预测模型

• 作者: 李凌燕 杨云 魏庆征 魏海洲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1) 马尔科夫 状态转移概率矩阵 外汇分拆 组合预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.02.003

摘要

随着经济的发展和居民收入水平的提高,兑换外汇逐渐成为人们的日常需求.但国家对外汇有着严格的管理并限制了个人的兑换额度,所以当个人外汇支出超过规定额度时,就认为涉嫌分拆外汇.为了更好掌握未来涉嫌的外汇分拆量,则需要较为准确的预测.本文利用灰色预测模型对历史数据进行建模,结合马尔科夫预测模型,得到组合预测模型的预测值.本文的研究与应用表明灰色马尔科夫组合预测模型比单一预测模型精度更高,可以对未来数据进行更加准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨云	扬州大学信息工程学院	35	177	7.0	12.0
2	李凌燕	扬州大学信息工程学院	6	2	1.0	1.0
3	魏庆征	扬州大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0
4	魏海洲	扬州大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0